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04 SONGDO HIGH SCHOOL

2017 한국 대선으로 알아보는 통계

2017년 5월 9일, 일명 장미대선이라고 불리던 대선 선거

가 진행되었다. 박근혜 전 대통령에 탄핵 선고 이후 치러진 이

선거에서는 기호 1번 문재인 후보가(더불어민주당) 41.08%

의 표를 얻으면서 2위 홍준표 후보(자유한국당)과 3위 안철수

후보(21.41%)를 비교적 압도적인 표차로 이기며 19대 대통

령에 당선되게 되었다. 그런데 우리는 여기서 놀라운 점을 발

견할 수 있다. 약 10만명을 대상으로 진행했던 5월 9일 6시

~ 오후 7시 까지 진행되었던 지상파의 공동 출구 조사 결과와

2017년 대선 최종 득표율이 거의 비슷한 형태를 띄고 있기 때

문이다. 어떻게 단 10만명의 사람들 만으로도 3000만명이 넘

는 유권자의 표를 예측 할 수 있었던 것일까? 바로 이러한 궁

금증은 통계를 통해 해결 할 수 있다.

통계 조사에는 크게 전수 조사와 표본 조사라는 것이 있다.

전수 조사는 조사의 대상이 되는 자료 전체를 빠짐없이 조사하

는 것으로 대통령 선거의 최종 득표율과 관련성이 있다. 반면

표본 조사는 조사의 대상이 되는 자료의 일부만을 택하여 조사

함으로써 자료 전체의 성질을 추측하는 것으로 방송 3사에서 진행했던 출구조사와 관련성이 있다. 그런데 표본 조사를 하기 위해서

는 모집단에서 일부의 표본을 뽑는 추출이라는 과정이 필요하다.

[ 참 고 ]

■ 모집단 : 표본 조사에서 조사의 대상이 되는 자료 전체의 집단

■ 표 본 : 모집단 가운데 조사하기 위하여 뽑은 자료를 말하며 이 표
본에 포함된 대상의 개수를 표본의 크기라고 한다.

■ 추 출 : 모집단에서 표본을 뽑는 것

추출 과정 끝나면 우리는 아래와 같은 정보를 이용하여 표본 평균과 표본 평균의 평균, 분산, 표준편차를 구할 수 있다. 그리고 표

본 평균을 이용하여 모평균과 표본평균의 평균을 역으로 구해 낼 수도 있다.

■ 모평균을 m, 모분산을 , 모표준편차를 라고 할 때 표본평균의 평균은 m, 분산은 , 표준편차는 으로 구한다.

■ 표본 평균 : , 표본 분산 ( : 표본 평균) 표본 표준편차 :